شرکت Nvidia به عنوان پیشرو در تولید تراشههای هوش مصنوعی شناخته میشود و به فروش حجم بالایی از سیلیکون به بزرگترین شرکتهای فناوری دنیا پرداخته است. یکی از مشتریان کلیدی Nvidia، گوگل است که به خرید واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs) این شرکت ادامه میدهد تا با تقاضای روزافزون برای قدرت محاسباتی هوش مصنوعی در ابر همگام شود.
در روز پنجشنبه، گوگل اعلام کرد که تراشه جدید و قدرتمند خود به نام Ironwood به زودی در دسترس قرار خواهد گرفت. این تراشه، نسل هفتم از واحد پردازش تنسور (TPU) گوگل است که برای بیش از یک دهه در حال توسعه بوده است. TPUs مدارهای مجتمع خاص کاربرد (ASICs) هستند که نقشی حیاتی در هوش مصنوعی ایفا میکنند و سختافزار بسیار تخصصی و کارآمدی را برای وظایف خاص فراهم میکنند.
گوگل اعلام کرده است که Ironwood برای مدیریت سنگینترین بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است و بیش از چهار برابر سریعتر از نسخه قبلی خود عمل میکند. این تراشهها به استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic کمک خواهند کرد تا مدل Claude خود را با استفاده از یک میلیون از این تراشهها راهاندازی کند.
TPUs به گوگل مزیت رقابتی میدهند در زمانی که همه شرکتهای بزرگ به سرعت در حال ساخت مراکز داده عظیم هستند و تولیدکنندگان پردازندههای هوش مصنوعی نمیتوانند به سرعت به تقاضا پاسخ دهند. سایر شرکتهای ابر نیز به رویکرد مشابهی روی آوردهاند، اما در تلاشهای خود عقبتر هستند.
گوگل همچنین پروژهای به نام Project Suncatcher را اعلام کرد که به بررسی چگونگی استفاده از شبکهای متصل از ماهوارههای خورشیدی با تراشههای TPU میپردازد. این پروژه به دنبال راهاندازی دو نمونه اولیه ماهواره خورشیدی تا اوایل سال 2027 است.
گوگل اخیراً بزرگترین قرارداد TPU خود را با شرکت Anthropic امضا کرده است که شامل گسترش قابل توجهی در استفاده از TPUs است. این شرکت همچنین یک قرارداد شش ساله با Meta به ارزش بیش از 10 میلیارد دلار منعقد کرده است.
تحلیلگران بر این باورند که گوگل با TPUs خود به عنوان بهترین گزینه جایگزین برای Nvidia شناخته میشود و این شکاف بین دو شرکت به طور قابل توجهی در 9-12 ماه گذشته کاهش یافته است.
منبع: CNBC
نظری برای این خبر ثبت نشده است .
عضویت در کانال تلگرام